Thema
Die Modellierung von Wissen über literarische Texte und deren Beziehungen zueinander
ist eine zentrale Aufgabe der digitalen Literaturwissenschaft. Im Zuge des Dissertationsprojekts
werden grundlegende methodologische Überlegungen zu einer digitalen Rezeptionswissenschaft
angestellt. Der Fokus liegt auf der Modellierung literaturwissenschaftlichen Wissens
über produktiv-literarische Rezeptionszeugnisse als Linked Data, wobei die Sappho-Rezeption
im deutschsprachigen Raum als Beispiel dient.
Unter produktiv-literarischen Rezeptionszeugnissen werden literarische Texte von ‚ausführenden‘
Rezipient_innen (Eco, 1973, 29) verstanden, die Elemente eines Rezeptionsgegenstandes
enthalten, etwa in der Form von Figuren- und Motivübernahmen, Paraphrasen und Fiktionalisierungen
von Autor_innen. Ein Beispiel ist Franz Grillparzers vielfach parodiertes Trauerspiel
Sappho (UA 1818), worin die titelgebende Dichterin als Figur vorkommt und aus ihrem Werk
zitiert wird.
Forschungsstand
Digitale Rezeptionswissenschaft
Bislang sind methodologische Überlegungen für eine digitale Rezeptionswissenschaft
nur verstreut zu finden (z. B. bei Hohl-Trillini und Quassdorf, 2010; Hohl-Trillini,
2020; Barth und Murr, 2017; Women Writers-Project; NEWW Women Writers). Wichtige Anknüpfungspunkte
finden sich insbesondere in der digitalen Intertextualitätsforschung, insofern produktiv-literarische
Rezeptionsphänomene in der Regel Intertextualitätsphänomene sind (Bluhm und Hölter,
2010, [vii]; Tennis, 2004) und hier wie dort transbiblionome Daten (Wagner et al.,
2016) im Vordergrund stehen. Zu nennen sind etwa Editionen, die ihren Fokus auf Intertextualität
legen (z. B. Kraus, 2021), und Untersuchungen zur Auffindung (z. B. Coffee und Scheirer,
2018; Manjavacas, 2021) und Modellierung (z. B. Nantke und Schlupkothen, 2018, 2019;
Nantke und Sulzbacher, 2020; Oberreither, 2018, 2023a, 2023b; Horstmann et al., 2023)
von Intertextualität. Besonders ergiebig sind solche Arbeiten, die sich nicht auf
einen lexikalischen Intertextualitätsbegriff beschränken, sondern auch semantische
Aspekte miteinbeziehen – was derzeit nur vereinzelt der Fall ist.
Sappho-Rezeption
Als Beispiel dient die produktiv-literarische Sappho-Rezeption im deutschsprachigen
Raum vom 15. bis zum 21. Jahrhundert, die ca. 1.000 literarische Texte umfasst. Insbesondere
seit dem 20. Jahrhundert ist die Sappho-Rezeption Gegenstand der wissenschaftlichen
Forschung, vermehrt noch in den letzten Jahrzehnten im angloamerikanischen und frankophonen
Raum (z. B. bei Robinson, 1924; DeJean, 1989; Greene, 1996; Prins, 1999; Andreadis,
2001; Reynolds, 2001). Im deutschsprachigen Raum beschäftigte sich zuerst Horst Rüdiger
(1933, 1934) ausführlich mit der literarischen Sappho-Rezeption. Jüngere Arbeiten
stammen zum Beispiel von Helmut Saake (1972) und Cornelia Heinsch (2020). Die wichtigsten
Erkenntnisse zur deutschsprachigen literarischen Sappho-Rezeption werden aktuell in
dem Band
Sappho. Texte zur literarischen Rezeption im deutschsprachigen Raum (Untner, 2023) versammelt.
Methode
Da es sich bei produktiv-literarischen Rezeptionsphänomenen um netzartige Verhältnisse
von ‚Palimpsesten‘ (Genette, 1993) handelt, eignet sich Linked Data für die Modellierung
von Wissen über diese besonders gut. Für Linked Data spricht zudem die Interoperabilität
bzw. Kompatibilität von RDF-Datensätzen und dass mit diesen – im Gegensatz zu vielen
anderen Formen der Metadatenerfassung – literaturwissenschaftliche Schlussfolgerungen
sehr gut kleinteilig nachvollziehbar gemacht und nur implizit vorhandenes Wissen einfach
aufgedeckt werden kann.
Detailliert werden produktiv-literarische Rezeptionsphänomene aus rund 100 Texten
modelliert, die in
Sappho. Texte zur literarischen Rezeption im deutschsprachigen Raum zu finden sind. Um das literarische Netzwerk um Sappho in feinkörniger Weise sicht-
und analysierbar zu machen, werden etwa Entitäten wie Autor_innen, Werke und Figuren
und Relationen wie Zitate und Motivübernahmen modelliert. Damit wird die vorgeschlagene
Linked Data-Methode exemplarisch geprüft. Zu den weiteren ca. 900 Rezeptionszeugnissen,
die derzeit als CSV erfasst sind, werden nur vereinzelte Metadaten in RDF überführt.
Damit wird jedoch zugleich erstmals ein möglichst vollständiger, maschinenlesbarer
Katalog mit deutschsprachigen produktiv-literarischen Rezeptionszeugnissen zu Sappho
erstellt.
Bei der Modellierung wird primär auf CIDOC CRM, FRBRoo und die OWL-Ontologie INTRO
(Intertextual Relationships Ontology for literary studies) zurückgegriffen. Außerdem
kommt eine SKOS-Taxonomie zum Einsatz, mit der wiederkehrende Figurennamen, Motive,
Themen und Stoffe in der Sappho-Rezeption definiert werden.
Nur am Rande werden zudem Überlegungen zu Methoden bzw. Workflows angestellt, die
einer Linked Data-Modellierung vorangehen oder folgen könnten. Dazu zählen etwa Suchabfragen
mit regulären Ausdrücken, Annotationen mit XML/TEI, Topic Modeling, Sentimentanalysen,
Stilometrie und Netzwerkanalysen bzw. deren möglicher Nutzen für die literaturwissenschaftliche
Rezeptionsforschung. Damit soll eine möglichst umfassende sowie anschlussfähige Handreichung
garantiert werden.
Ergebnis
Abgeschlossen wird mit einer theoretisch-reflektierenden Doktorarbeit sowie einer
Sammlung FAIRer digitaler Daten, die als Open Access zugänglich gemacht wird. Die
digitalen Daten werden die verwendete Ontologie, die exemplarische Modellierung der
deutschsprachigen literarischen Sappho-Rezeption und die Taxonomie zur literarischen
Sappho-Rezeption enthalten. Angedacht wird ein User Interface basierend auf ResearchSpace.
Eine Webseite zur Publikation vorläufiger Ergebnisse steht kurz vor der Veröffentlichung.
Bibliographie
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Weitere Quellen
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